科技

2026年过半，AI领域的几个趋势越来越清晰了。

多模态大模型正在成为标配。纯文本对话已经不够了，现在的模型要能看图、听音频、看视频，甚至能生成多媒体内容。

AI Agent是另一个热门方向。不是简单的一问一答，而是能自主规划任务、调用工具、完成多步骤复杂操作的智能体。我开发的库存管理系统就有AI辅助开发的经验，大大提升了效率。

端侧AI也在快速进步，手机和PC上跑本地大模型已经不是梦想。隐私和安全是端侧AI的最大优势。

数据越来越多，网盘限速越来越严重，自建NAS终于提上了日程。

硬件选择：机箱选了4盘位的万由，主板用了N100小主机，4G内存够用，电源选了额定150W的。

系统安装了TrueNAS Scale，基于Debian Linux，ZFS文件系统支持数据校验和快照，数据安全有保障。

目前放了4块4T硬盘做RAIDZ1，有效容量约9T，存照片、视频、备份文件绰绰有余。配合百度网盘同步，双保险。

从2025年开始，我深度使用AI辅助编程工具来开发项目。库存管理系统 V3.3 就是在AI协作下完成的。

最大的变化是效率。以前写一个带信号槽的PyQt5对话框可能要查半天文档，现在描述需求就能得到基础代码框架，然后在此基础上修改调试。

但AI不是万能的。复杂业务逻辑的边界条件、数据库事务的完整性这些需要人类设计者全局把控。AI是强大的助手，但架构师还是你。